Os Analistas de Dados precisam ter a capacidade não apenas de decifrar os dados, mas também de relatar e explicar o que as diferenças nos números significam quando analisadas de ano para ano ou entre vários departamentos. Mesmo que isso seja um caso hipotético, isso exemplifica a importância de olhar um problema por diversos ângulos antes de investir tempo em uma coisa só. Também significa não ter medo de falar a verdade (neste caso, dizer aos gerentes que a ideia deles está errada). Definir a pergunta que você quer responder significa obter uma compreensão profunda das necessidades e demandas do negócio, acompanhando métricas e KPIs. Um analista de dados pode trabalhar em uma ampla variedade de setores e organizações, em que haja a necessidade de lidar com grandes volumes de dados. Eles podem ser encontrados em empresas de tecnologia, consultorias, instituições financeiras, empresas de varejo, indústria de manufatura, empresas de telecomunicações, agências governamentais e muitos outros segmentos.
O segredo é combinar suas habilidades e interesses com os requisitos específicos da função escolhida. Avalie seus pontos fortes, desenvolva as habilidades necessárias e considere plataformas de aprendizado como LearnSQL.com.br para dominar os aspectos técnicos. As funções de BA e DA frequentemente se sobrepõem em algumas áreas, mas divergem em outras. Vamos ver como esses profissionais compartilham algumas características, mas diferem em outras. Elas também geram grandes bases de informações seguras, protegendo os dados em migrações de sistemas, e facilitam a análise.
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O entendimento da importância do processo de análise de dados passa diretamente pela transformação digital. O momento atual coloca empresas em um cenário em que têm a tecnologia como o centro da gestão e da operação. Em meio às práticas que marcam esse contexto, a análise de dados é uma das principais e mais importantes — não só para monitorar um negócio, mas para basear a tomada de decisões de forma estratégica. A análise de dados é um trabalho de entendimento de um alto nível de dados desestruturados e que precisam ser compilados e destrinchados. Nessa atividade, profissionais conseguem captar resultados sobre vendas, marketing, relacionamento com o cliente, além de outras possibilidades. As grandes empresas já se certificaram de que é fundamental contar com um analista de banco de dados em seu quadro de funcionários.
Há muitos dados que podem ser coletados para entender de que forma outras companhias têm trabalhado e como o público tem respondido às inovações e aos métodos utilizados. Análises prescritivas são voltadas para projeção, mas com foco maior em decisões que são tomadas, mais especificamente, na definição de estratégias a serem seguidas. Hoje, já existem sistemas que dão suporte aos analistas, automatizando a identificação de padrões de comportamento desses dados.
Com a consultoria em Engenharia de Dados da beAnalytic, a nossa equipe fica responsável por:
Com um pouco de experiência, você consegue adentrar no data science ou se especializar em áreas como engenharia de dados, modelagem de dados ou machine learning. O Excel te permite classificar dados, separar em conjuntos menores e a utilizar uma variedade de funções para compreender os dados melhor. Estas ferramentas, juntamente com muitos outras, tornam o Excel um software valiosíssimo para iniciantes e experts na área. De certa forma, as habilidades que um analista de dados necessita varia dependendo do papel que desempenham. Em startups ou grandes empresas com pouca maturidade analítica, o analista é responsável por todas as etapas, da extração dos dados nas mais diversas fontes até a sua apresentação para as pessoas de negócio.
Todos os cursos pagos da Udemy também possuem certificado de carga horária, comprovando que você assistiu ao conteúdo das aulas. Como estamos falando de cursos online, você pode estudar em qualquer horário e ainda usar os aplicativos da plataforma, https://midiamax.uol.com.br/variedades/2024/bootcamp-e-a-melhor-escolha-para-seu-curso-de-analista-de-dados/ disponíveis para Android e iOS. É possível até mesmo baixar as videoaulas para assistir em locais sem conexão com a internet. Vale destacar que o pagamento pelo conteúdo e acesso é feito uma única vez e dá acesso vitalício às aulas.
Como se tornar um analista de dados: guia passo-a-passo
Pode parecer uma expectativa ousada, mas de certo modo, a análise dos dados consegue prever o futuro. Não há bola de cristal, somente os dados aplicados a modelos estatísticos de projeção. Essa parte do ciclo de dados, geralmente desempenhada por cientistas de dados, ajuda a prever resultados da empresa curso de analista de dados e comportamento do consumidor, por exemplo. A capacidade analítica do profissional passa pela sua qualificação ao enxergar respostas em meio aos dados. Por isso, o analista dedicará bastante tempo do seu trabalho a avaliar diversas possibilidades e cruzá-las com os dados, para então chegar a respostas.